همه چیز در مورد الگوریتم برت BERT گوگل

گوگل در حال حاضر بخشی جدانشدنی از زندگی مردم است که بسیاری از ما مستقیماً با آن چت می‌کنیم، گوگل مدت‌هاست بجای یک موتور جستجو به موتور پاسخگو تبدیل شده و این امر باعث شده تا در کمترین زمان ممکن نیاز کاربران را برطرف کند. گوگل از الگوریتم‌های مختلفی ساخته است.

یکی از آن الگوریتم‌ها Google BERT است که به موتور جستجو کمک می‌کند تا بفهمد کاربران چه می‌خواهند و پاسخ هایی را که می‌خواهند هوشمندانه ارائه می‌دهد. این الگوریتم جستجوی جدید توسط گوگل برای درک بهتر اهداف جستجو و مطالب کاربران در صفحات وب ایجاد شده است.

ربات‌ها و الگوریتم‌ها در سال‌های گذشته آنقدر پیشرفت کرده است که می‌توانند زبان انسان‌ها را درک کنند. از جمله جستجوهای عامیانه، جستجو با اشتباه تایپی، مترادف و عبارات زبانی موجود در گفتارها و ما حتی متوجه آن نمی‌شویم که پاسخ دقیق خود را از یک ربات دریافت می‌کنیم. در ادامه با طراوت همراه شوید تا با الگوریتم برت گوگل آشنا شوید.

الگوریتم برت گوگل چیست؟

Google BERT یک الگوریتم است که درک موتور جستجو را از زبان انسان افزایش می‌د‌هد. این امر در جستجوی کلمات ضروری است، زیرا افراد سعی می‌کنند از زبان محاوره خود استفاده کنند و برخلاف آن سایت‌ها از اصطلاحات رسمی در محتویات مقاله ها استفاده می‌کنند و گوگل در تلاش است تا بتواند این دو زبان را به‌یکدیگر تطبیق دهد.

BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است، کمی گیج کننده است اما اصلا نگران حفظ کردن این اسم نباشید و بیاید تا با الگوریتم برت بیشتر آشنا شویم.

برای درک اینکه BERT چیست باید برخی اصطلاحات فنی را مرور کنیم. BERT مانند یک شبکه عصبی مصنوعی یا همان Artificial neural network است. شبکه‌های عصبی مدل‌های رایانه‌ای هستند که از سیستم عصبی مرکزی حیوانات الهام گرفته‌اند و می‌توانند الگوها را بیاموزند و تشخیص دهند، زیرا آنها بخشی از یادگیری ماشین هستند.

شبکه عصبی قادر به یادگیری اشکال بیان زبان انسانی است. این بر اساس یک مدل پردازش زبان طبیعی (NLP) به نام Transformer شکل گرفته که روابط بین کلمات در یک جمله را درک می کند، BERT یک مدل پیش آموزش پردازش زبان طبیعی می‌باشد. این بدان معناست که مجموعه داده‌های مدل در یک مجموعه متنی (مانند ویکی پدیا) آموزش دیده است و می‌تواند برای توسعه سیستم‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

پردازش زبان طبیعی یا NLP چیست؟

NLP یک حوزه از هوش مصنوعی است که هنگام مطالعه تعاملات انسان‌ها و زبان‌های محاسباتی با زبان‌شناسی همگرا می‌شود. هدف این است که شکاف‌های بین یک زبان و زبان دیگر را پُر کرده و آن‌ها را مجبور به برقراری ارتباط می‌کند. زبان‌ها، قواعد نحوی، روابط معنایی، زبان‌های عامیانه، ضرب المثل‌ها، اختصارات و اشتباهات روزانه بسیار زیاد است که گاهی انسان‌ها به سختی یکدیگر را درک می کنند!

ممکن است در زندگی روزمره و گفتگوها متوجه آن نشویم اما بیان کلامی ما بسیار پیچیده و متنوع است. این امر برای رایانه‌ها بسیار دشوارتر می‌شود زیرا ما از زبان بدون ساختار برای بیان جملات استفاده ‌کنیم  که ربات‌ها برای درک آن نیاز به الگوریتم دارند. از آنجا که می‌توان محتوا را ساختار بندی، تقسیم بندی و دسته بندی کرد تا درک کرد که چگونه قسمت ها با هم مرتبط هستند، پس سیستم‌ها با بروزشدن الگوریتم‌ها نیز همچنین پاسخی به زبان طبیعی برای تعامل با کاربر ارائه می دهد.

اگر شما هوس تهیه یک کیک شکلاتی خوشمزه کرده‌اید کافیست در گوگل سرچ کنید «چطور کیک شکلاتی درست کنم؟» تا در سایت‌ها و ویدیوهای مختلف آموزش دستور پخت کیک شکلاتی در صفحه نتایج جستجو برای شما نمایش داده شود. بخشی از نتایج جستجو شمایل متفاوتی دارند، اگر میخواهید شکل ظاهری سایت شما در صفحه نتایج جستجو متفاوت باشد مقاله استراکچردیتا چیست را از دست ندهید.

آیا BERT جایگزین الگوریتم مرغ مگس‌خوار شد؟

در سال 2015 گوگل طی یک بروزرسانی اعلام کرد که جهان جستجو را با RankBrain متحول کرد، این اولین بار بود که الگوریتم از هوش مصنوعی برای درک محتوا و جستجو استفاده کرد. مانند BERT، الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل نیز از یادگیری ماشین استفاده می‌کند اما پردازش زبان طبیعی را انجام نمی‌دهد. این روش بر تجزیه و تحلیل پرس و جو و گروه بندی کلمات و عباراتی که از نظر معنایی مشابه هستند اما به تنهایی قادر به درک زبان انسان نیستند، متمرکز است.

هنگامی که یک پرس و جو جدید در گوگل ایجاد می شود، RankBrain جستجوهای گذشته را تجزیه و تحلیل می‌کند و مشخص می‌کند که کدام کلمات و عبارات با این جستجو بیشتر مطابقت دارند، حتی اگر دقیقاً مطابقت نداشته باشند یا هرگز جستجو نشده باشند با دریافت سیگنال های تعامل کاربر، ربات ها در مورد روابط بین کلمات اطلاعات بیشتری کسب کرده و رتبه را بهبود می‌بخشند.

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل اولین قدم در درک زبان انسان بود. حتی امروزه این یکی از روش‌هایی است که الگوریتم برای درک اهداف جستجو و محتویات صفحه به منظور ارائه نتایج بهتر به کاربران استفاده می کند. بنابراین، BERT جایگزین RankBrain نشد و فقط روش دیگری برای درک زبان انسان به ارمغان آورد که نسبت به جستجو، الگوریتم گوگل می تواند از هر دو روش (یا حتی ترکیب این دو) برای ارائه بهترین پاسخ به کاربر استفاده کند.

الگوریتم گوگل برت چگونه کار می کند؟

BERT یک الگوریتم است که می تواند در بسیاری از برنامه‌ها استفاده شود، وقتی در مورد الگوریتم برت گوگل صحبت می‌کنیم، در مورد کاربرد آن در سیستم موتور جستجو صحبت می‌کنیم. در گوگل، BERT برای درک اهداف جستجوی کاربران و محتویاتی که توسط گوگل جستجو می‌شود مورد استفاده قرار می‌گیرد.

برخلاف الگوریتم رنک برین، در الگوریتم برت نیازی به تجزیه و تحلیل پرس‌وجوهای گذشته برای درک منظور کاربران نیست. الگوریتم BERT کلمات، عبارات و کل محتوا را درست مانند ما درک می‌کند. این مدل NLP تنها یک بخش از الگوریتم است. Google BERT می‌داند که کلمات به چه معنا هستند و چگونه با یکدیگر ارتباط دارند.

چرا الگوریتم برت گوگل برای تجربه جستجو مهم است؟

مهم است که به خاطر داشته باشید که ماموریت گوگل سازماندهی تمام مطالب موجود در وب برای ارائه بهترین پاسخ ها به کاربران است. برای این منظور، موتور جستجو باید بداند مردم به دنبال چه چیزی هستند و صفحات وب درباره چه چیزی صحبت می‌کنند. بنابراین، می‌تواند تطابق صحیح بین کلمات کلیدی و محتوای وب را ایجاد کند.

به عنوان مثال زمانی که شما عبارت «پاور بانک» را جستجو می‌کنید گوگل در پاسخ به نتیجه جستجوی شما بانک ها یا موسسات اعتباری و مالی را نمایش نمی‌دهد، حتی اگر با غلط املایی «بانک باور» به دنبال جستجوی خود باشید نیز گوگل منظور شما را به درستی درک کرده و نتیجه صحیح را نمایش می‌دهد، این همان فرآیندی است که توسط الگوریتم بِرت اجرا می‌شود.

گوگل هوشمندتر می‌شود تا نتایجی را که واقعاً کاربران به دنبالش هستند ارائه دهد. تغییر گوگل در درک اهداف جستجو، تجربه مطالعه کاربر را نیز بهبود می‌بخشد که این امر با تدوین استراتژی محتوا محیا می‌شود.

الگوریتم برت چه تاثیری بر صفحه نتایج جستجوی گوگل دارد؟

هنگامی که گوگل BERT را راه اندازی کرد، اعلام کرد که این به روز رسانی حدود 10 درصد از جستجوهای کاربران آمریکایی را تحت تأثیر قرار می دهد. مانند هر به‌روزرسانی الگوریتم، این اطلاعیه باعث ایجاد تحرک در بازار SEO شد زیرا بسیاری از سایت ها برای از دست دادن موقعیت خود نگران بودند.

بر خلاف به روزرسانی هایی که با اقدامات بد مقابله می‌کنند الگوریتم برت گوگل هیچ سایتی را مجازات نکرد و تنها کاری که انجام می دهد بهبود رتبه سایت های پاسخگو در صفحه نتایج جستجو بود. بنابراین اگر سایتی یک کلمه کلیدی خاص موقعیت خود را از دست داد، به این معنی است که پاسخ خوبی برای آن پرس و جو به ارمغان نیاورده است. تلاش کنید تا با استفاده از کال تو اکشن های متفاوت، کاربر را به مقالات ارزشمند هدایت کنید.

بهینه سازی سایت برای الگوریتم برت گوگل

اگر در این مقاله به دنبال ترفندهای بهینه سازی محتوا برای الگوریتم برت بودید شاید این عبارت ناامید کننده باشد که هیج ترفندی برای بهینه سازی وجود ندارد و نیازی به استفاده از افزونه سئو وردپرس نیست، اما باید درک کنید که گوگل این به‌روز رسانی را دقیقاً برای جلوگیری از بهینه سازی صفحات و محتوا برای ربات‌ها انجام داده است.

سایت خود را برای BERT بهینه نکنید، کافیست محتوای پاسخگو برای کاربران تولید کنید. به همین دلیل ما نکات بهینه سازی را ارائه نکردیم، اما می خواهیم برخی از شیوه های تولید محتوا را تقویت کنیم تا بهترین تجربه را به کاربران ارائه دهیم.

درست نویسی را رعایت کنید

محتوا باید برای کاربران تولید شود، نه ربات و الگوریتم‌ها! بنابراین، استفاده دقیق از کلمات کلیدی را فراموش کنید. بسیاری از کاربران هنگام جستجوی عبارت موردنظر خود کلمات اضافی مانند (از، برای، یکی و…) را حذف و سوال خود را مستقیما از گوگل می‌پرسند. به یاد داشته باشید که گوگل زبان طبیعی را می‌فهمد، بنابراین شما مجبور نیستید (و نباید) آن را دقیقاً با واژه های جستجوی کاربران مطابقت دهید.

برای اهداف جستجو بهینه سازی کنید

قابل درک است که کلمات کلیدی دیگر تمرکز سئو نیستند. بنابراین، برای ظاهر شدن در جستجوهای کاربران، چگونه باید محتوا بهینه شود؟ به جای تمرکز بر کلمات کلیدی، تمرکز را بر روی اهداف جستجو تغییر دهید. اگر قبلاً بر روی بهینه سازی جستجوی کاربر تمرکز می‌کردید، اکنون باید آنچه را که کاربر می‌خواهد پیدا کنید بهینه سازی کنید.

راز مهم موفقیت در سئو این است که نیاز کاربران را درک کنید، سوالات آن‌را پاسخ دهید و تبدیل به یک سایت پاسخگو شوید.

روابط معنایی بین کلمات را جستجو کنید

اگر استفاده از کلمات کلیدی در سئو مناسب نیست، آیا تحقیق کلمات کلیدی هنوز منطقی است؟ قطعا تحقیق کلیدی میتواند به تولید مقاله‌های ارزشمند شما کمک کند. با استفاده از آن، می‌توانید متوجه شوید که کدام جستجوها میتواند منتهی به سایت شما شوند، کاربران از چه اصطلاحاتی استفاده می‌کنند و چه موضوعاتی در زمینه شما رو به افزایش است.

مترادف، متضاد، استفاده از کلمات عامیانه و… بخشی از حوزه معنایی یک کلمه است. بنابراین به جای تکرار چندین کلمه کلیدی، می‌توانید این تغییرات را در متن خود همراه با اصطلاحات اصلی بررسی کنید.

محتوای باکیفیت تولید کنید

اساساً گوگل از شما می‌خواهد که محتوای باکیفیتی برای کاربران تولید کنید. علاوه بر برآورده کردن اهداف جستجو، خود را وقف ایجاد محتوای اصلی، به روز، قابل اعتماد و مفید برای کاربران کنید. محتوایی بسازید که ارزش خواندن و به اشتراک گذاری را داشته باشد. گوگل توصیه می کند که محتوای با کیفیت بالا باید دارای سطح بالایی از EAT، یعنی تخصص، اقتدار و اعتماد باشد. اگر توانایی تولید محتوای باکیفیت نداشتید میتوانید با سفارش تولید محتوا از طراوت رشد وبلاگ خود را تضمین کنید.

گوگل و نتایج جستجو هرروز درحال رشد و بهینه شدن هستند، بهتر است بجای اتلاف وقت در فضای سئو کلاه سیاه و مواردی از آن دست به تولید محتوای کاربرپسند و پاسخگو روی آورده و تلاش کنید تا کاربر تجربه خوبی را در سایت شما سپری کند. نظر شما درباره الگوریتم برت گوگل چیست؟ آیا توانسته در فضای وب فارسی موفق عمل کند؟